在全球電子產業智能化升級的浪潮中，MCU（微控制器）作為連接物理世界與數字世界的“神經中樞”，其重要性已滲透至汽車電子、工業控制、物聯網等多個領域。當AI技術加速向邊緣側滲透、終端設備智能化需求呈指數級增長時，MCU市場既迎來“量價齊升”的黃金窗口，也面臨性能突破、功耗優化、架構革新等多重技術大考。
在此背景下，杰發科技作為國內車規級芯片的核心參與者，如何看待當前MCU市場的機遇與挑戰？又將如何以技術創新推動本土產業鏈升級？近日，杰發科技副總經理熊險峰接受《中國電子報》采訪，圍繞市場增量、技術趨勢、本土化突圍等關鍵議題展開深度分享，為行業提供了來自一線的技術洞察與企業實踐樣本。
汽車電子和工業控制是市場增長新引擎
記者：當前MCU市場正經歷快速變化，短期來看哪些應用領域帶來顯著增量？長期來看又有哪些趨勢將持續推動行業增長？
熊險峰：MCU市場的短期增量主要來自三個領域：一是電動汽車核心配套升級，48V輕混系統滲透率提高以及儲能市場的爆發帶來BMS MCU需求提升；二是消費電子智能化復蘇，智能家居和可穿戴設備的MCU需求將有提升；三是工業自動化領域機器人的使用量不斷提升，對MCU提出了更高、更豐富的功能需求。
長期來看，汽車電子電氣架構變革是核心驅動力，域控制器的需求將進一步擴增，同時國內主機廠對供應鏈可控的要求，將加速車規MCU的本土化進程。在邊緣計算方面，MCU需要集成部分AI應用（如語音喚醒、數據預測等）。同時，IoT發展要求MCU需要同時支持多種通信協議（Wi-Fi、藍牙、LoRa等）。此外，RISC-V架構MCU迎來了新機遇，開源的生態紅利讓RISC-V在MCU市場有強大的潛力，同時RISC-V支持指令集定制可以滿足新能源汽車特有的算法需求，如電池SOC估算。
AI融合與架構革新技術成技術突破口
記者：AI與MCU的融合正成為核心趨勢，這對技術發展帶來了哪些影響？企業有哪些具體布局？
熊險峰：AI與MCU的融合不是簡單堆砌算力，而是圍繞“場景效率”與“安全邊界”的重構。其影響體現在：算力需求從單核控制向異構計算躍遷，我們的多核域控MCU AC7870集成專用AI加速引擎；開發模式從裸機運行向軟硬協同轉變，通過工具鏈降低AI部署門檻；應用場景從單一控制向“智能感知+決策”擴展，如新能源車的電池健康預測。我們已儲備RISC-V的MCU技術，支持指令集定制以適配車規AI算法，同時構建開放生態避免被國外指令集“卡脖子”。
記者：2025年MCU的技術創新將聚焦哪些方向？
熊險峰：2025年的關鍵詞是“功能安全”“極致性價比”“AI適配”。架構上從單核向多核異構演進，AC7870項目實現車規級多核鎖步技術突破；能效管理從靜態低功耗升級為動態調節，根據負載智能切換運行模式；AI適配聚焦輕量化場景，如通過均方差運算加速引擎實現能耗優化和故障預測。我們的策略是“以車規可靠性為基底”，將SoC經驗遷移到MCU設計，通過模塊化IP庫實現“零修改替換”與“專用功能擴展”并行，降低客戶本土化門檻。
市場競爭白熱化與技術瓶頸共存
記者：當前MCU行業面臨哪些主要挑戰？未來3~5年的發展前景如何？
熊險峰：當前，行業正面臨三重挑戰。在技術上，eFlash工藝在28nm已達極限，高性能MCU需要更先進制程；在市場上，國產化發展與全球化博弈加劇，車規級MCU仍依賴國際供應鏈；在供應鏈上，先進制程的全本土化成熟度不足。機遇則在于新能源汽車的爆發和RISC-V的崛起，預計2027年本土車規級MCU的市場份額將從目前的5%提升至20%。未來3~5年，車規級MCU將主導市場增長，定制化能力決定市場格局，RISC-V內核在車規應用的落地將成為國內廠商的突圍關鍵。
記者：在激烈的市場競爭中，企業如何打造差異化優勢？
熊險峰：我們的差異化策略是“車規基因+定制化敏捷+本土化生態”。公司將SoC經驗遷移到MCU設計，從架構到認證全面對標國際廠商；IP自研比例高，通過模塊化IP庫實現快速定制，例如針對新能源車BMS場景，可在3個月內完成算法適配；FAE團隊7×24小時響應，開放工具鏈降低本土化門檻。這種“懂車+靈活+貼近客戶”的組合，使我們在車規MCU領域的替代速度快于行業平均水平。
正如熊險峰所言：面對MCU市場的機遇與挑戰，杰發科技憑借在技術上的前瞻性布局，如多核域控MCU AC7870的研發、RISC-V架構技術的儲備，以及“車規基因+定制化敏捷+本土化生態”的差異化策略，正積極在車規MCU等領域持續發力。未來，杰發科技將繼續深耕技術、貼近客戶、把握機遇，為推動MCU行業的高質量發展貢獻力量。
